제7회 미래 네트워크 개발 컨퍼런스에서 화웨이 ICT 전략 및 마케팅 담당 수석 부사장 겸 사장 Peng Song은 "포괄적인 AI 기능을 활성화하기 위한 엔드투엔드 AI 네트워크 구축"이라는 주제로 기조 연설을 했습니다. 그는 인공지능 시대의 네트워크 혁신은 'Network for AI'와 'AI for Network'라는 두 가지 주요 목표에 초점을 맞춰 모든 시나리오에 걸쳐 클라우드, 네트워크, 엣지, 엔드포인트를 위한 엔드투엔드 네트워크를 구축할 것이라고 강조했다. .
AI 시대의 네트워크 혁신은 두 가지 주요 목표로 구성됩니다. “AI를 위한 네트워크”는 AI 서비스를 지원하는 네트워크를 구축하여 AI 대형 모델이 훈련부터 추론까지, 전용에서 범용까지, 전체 스펙트럼을 포괄하는 시나리오를 포괄할 수 있도록 하는 것입니다. 엣지, 엣지, 클라우드 AI. "네트워크용 AI"는 AI를 사용하여 네트워크에 힘을 실어 네트워크 장치를 더욱 스마트하게 만들고, 네트워크를 고도로 자율적으로 만들고, 운영을 보다 효율적으로 만듭니다.
2030년까지 전 세계 연결 수는 2,000억 개에 달하고, 데이터 센터 트래픽은 10년 안에 100배 증가하며, IPv6 주소 보급률은 90%에 도달하고, AI 컴퓨팅 성능은 500배 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 요구를 충족하려면 클라우드, 네트워크, 엣지, 엔드포인트 등 모든 시나리오를 포괄하는 결정론적 대기 시간을 보장하는 3차원 초광폭 지능형 네이티브 AI 네트워크가 필요합니다. 여기에는 데이터 센터 네트워크, 광역 네트워크, 엣지 및 엔드포인트 위치를 포괄하는 네트워크가 포함됩니다.
미래의 클라우드 데이터 센터: AI 대형 모델 시대의 컴퓨팅 전력 수요 10배 증가를 지원하기 위한 컴퓨팅 아키텍처 진화
향후 10년 동안 데이터 센터 컴퓨팅 아키텍처의 혁신은 일반 컴퓨팅, 이기종 컴퓨팅, 유비쿼터스 컴퓨팅, 피어 컴퓨팅 및 스토리지 컴퓨팅 통합을 중심으로 진행될 것입니다. 데이터 센터 컴퓨팅 네트워크 버스는 칩 수준에서 링크 계층의 DC 수준까지 융합 및 통합을 달성하여 고대역폭, 저지연 네트워크를 제공합니다.
미래 데이터 센터 네트워크: 데이터 센터 클러스터 컴퓨팅 잠재력을 발휘하는 혁신적인 넷-스토리지-컴퓨팅 융합 아키텍처
확장성, 성능, 안정적인 운영, 비용 및 통신 효율성과 관련된 과제를 극복하기 위해 미래의 데이터 센터는 컴퓨팅 및 스토리지와의 긴밀한 통합을 달성하여 다양한 컴퓨팅 클러스터를 생성해야 합니다.
미래 광역 네트워크: 성능 저하 없이 분산 교육을 위한 3차원 초광역 및 애플리케이션 인식 네트워크
광역 네트워크의 혁신은 초대용량 전광 네트워크, 중단 없는 광-전기 시너지 효과, 애플리케이션 인식 경험 보장, 지능형 무손실 네트워크-컴퓨팅 융합이라는 네 가지 방향에서 IP+광을 중심으로 진행될 것입니다.
미래의 엣지 및 엔드포인트 네트워크: 라스트 마일 AI 가치를 실현하기 위한 전체 광학 앵커링 + 탄력적 대역폭
2030년까지 전체 광 앵커링은 백본에서 수도권으로 확장되어 백본 20ms, 지방 내 5ms, 수도권 1ms의 3단계 대기 시간 범위를 달성합니다. 엣지 데이터 센터에서 탄력적인 대역폭 데이터 익스프레스 레인은 Mbit/s에서 Gbit/s에 이르는 데이터 익스프레스 서비스를 기업에 제공합니다.
또한 '네트워크용 AI'는 통신 네트워크 대형 모델, DCN용 AI, 광역 네트워크용 AI, 엣지 및 엔드포인트 네트워크용 AI, 네트워크 브레인 수준의 엔드투엔드 자동화 기회 등 5가지 주요 혁신 기회를 제시합니다. 이 5가지 혁신을 통해 '네트워크용 AI'는 자동, 자가 치유, 자가 최적화, 자율이라는 미래 네트워크 비전을 실현할 것으로 기대된다.
앞으로 미래 네트워크의 혁신적인 목표를 달성하려면 개방적이고 협력적이며 상호 이익이 되는 AI 생태계가 필요합니다. 화웨이는 학계, 업계, 연구와의 협력을 더욱 강화하여 미래 AI 네트워크를 공동으로 구축하고 2030년 지능형 세계를 향해 나아가기를 희망합니다!
게시 시간: 2023년 8월 29일
